Programa Formativo EU AI Act
Cumple con la obligación de AI Literacy del Artículo 4 del Reglamento (UE) 2024/1689. Forma a tu equipo con un programa completo de 12 módulos alineado con las guías oficiales europeas.
¿Por qué este programa formativo?
Cumplimiento, cobertura total y aplicación práctica
Cumplimiento del Art. 4 — AI Literacy
El Art. 4 del EU AI Act obliga a proveedores y deployers a garantizar un nivel suficiente de alfabetización en IA de su personal. Este programa cubre esa obligación con contenido estructurado y verificable.
12 módulos — De fundamentos a plan de acción
Desde los fundamentos del reglamento hasta gestión de riesgos, gobernanza de datos, ciberseguridad, documentación técnica y vigilancia poscomercialización. Cobertura completa.
Conectado con tu documentación
Cada módulo conecta con el AI Context Brief para que apliques lo aprendido a tu caso real. No es teoría abstracta — es formación aplicada a tu empresa.
Temario completo
1Fundamentos del EU AI Act
Marco regulatorio, actores y roles, clasificación por riesgo, evaluación de conformidad
4 lecciones~60 min
Fundamentos del EU AI Act
Marco regulatorio, actores y roles, clasificación por riesgo, evaluación de conformidad
Puntos clave
- •Estructura y objetivos del Reglamento (UE) 2024/1689
- •Roles clave: proveedor, deployer, importador, distribuidor
- •Clasificación de sistemas por nivel de riesgo
- •Proceso de evaluación de conformidad y marcado CE
Qué aprenderás
Comprende la arquitectura completa del EU AI Act, los actores implicados y cómo se clasifica cada sistema de IA según su nivel de riesgo
2Gestión de riesgos
Contexto y apetito al riesgo, identificación y evaluación, tratamiento y monitoreo continuo (Art. 9)
3 lecciones~53 min
Gestión de riesgos
Contexto y apetito al riesgo, identificación y evaluación, tratamiento y monitoreo continuo (Art. 9)
Puntos clave
- •Definición del contexto organizativo y apetito al riesgo
- •Metodologías de identificación y evaluación de riesgos en IA
- •Estrategias de tratamiento y mitigación de riesgos
- •Monitoreo continuo y revisión periódica del sistema de gestión
Qué aprenderás
Implementa un sistema de gestión de riesgos alineado con el Art. 9, desde la identificación hasta el monitoreo continuo
3Gobernanza de datos
Ciclo de vida del dato, sesgos y representatividad, protección de datos y RGPD (Art. 10)
3 lecciones~48 min
Gobernanza de datos
Ciclo de vida del dato, sesgos y representatividad, protección de datos y RGPD (Art. 10)
Puntos clave
- •Gestión del ciclo de vida completo de los datos de entrenamiento
- •Detección y mitigación de sesgos en datasets
- •Criterios de representatividad y calidad de datos
- •Intersección entre EU AI Act y RGPD en la gobernanza de datos
Qué aprenderás
Domina los requisitos de gobernanza de datos del Art. 10, incluyendo calidad, representatividad y coordinación con el RGPD
4Transparencia y explicabilidad
Transparencia como obligación, explicabilidad técnica, GPAI y contenido sintético (Art. 13, Art. 50)
3 lecciones~45 min
Transparencia y explicabilidad
Transparencia como obligación, explicabilidad técnica, GPAI y contenido sintético (Art. 13, Art. 50)
Puntos clave
- •Obligaciones de transparencia hacia usuarios y autoridades
- •Técnicas de explicabilidad aplicadas a diferentes tipos de modelos
- •Requisitos específicos para modelos de propósito general (GPAI)
- •Etiquetado y detección de contenido generado por IA
Qué aprenderás
Aplica los requisitos de transparencia del Art. 13 y las obligaciones sobre contenido sintético del Art. 50 a tus sistemas
5Supervisión humana
Diseño para la supervisión, human-in-the-loop en la práctica (Art. 14)
2 lecciones~30 min
Supervisión humana
Diseño para la supervisión, human-in-the-loop en la práctica (Art. 14)
Puntos clave
- •Principios de diseño centrado en la supervisión humana
- •Modelos de intervención: human-in-the-loop, on-the-loop y over-the-loop
- •Implementación práctica de mecanismos de parada y corrección
Qué aprenderás
Diseña sistemas de IA que permitan una supervisión humana efectiva conforme al Art. 14
6Precisión, solidez y ciberseguridad
Métricas de precisión, solidez y resiliencia, ciberseguridad en IA (Art. 15)
3 lecciones~56 min
Precisión, solidez y ciberseguridad
Métricas de precisión, solidez y resiliencia, ciberseguridad en IA (Art. 15)
Puntos clave
- •Definición y medición de métricas de precisión para sistemas de IA
- •Evaluación de solidez frente a perturbaciones y datos adversarios
- •Resiliencia operativa y planes de continuidad
- •Medidas de ciberseguridad específicas para sistemas de IA
Qué aprenderás
Garantiza que tus sistemas cumplen los estándares de precisión, solidez y ciberseguridad exigidos por el Art. 15
7Documentación técnica
Planificación documental, contenido del Anexo IV, conservación 10 años (Art. 11)
3 lecciones~52 min
Documentación técnica
Planificación documental, contenido del Anexo IV, conservación 10 años (Art. 11)
Puntos clave
- •Estructura y planificación de la documentación técnica requerida
- •Contenido detallado del Anexo IV: qué incluir y a qué nivel
- •Estrategias de conservación documental durante 10 años
- •Actualización continua de la documentación ante cambios del sistema
Qué aprenderás
Prepara la documentación técnica completa exigida por el Art. 11 y el Anexo IV, incluyendo su conservación a largo plazo
8Sistema de gestión de calidad
Implantar un SGC, procesos y recursos, comunicación y vigilancia (Art. 17)
3 lecciones~42 min
Sistema de gestión de calidad
Implantar un SGC, procesos y recursos, comunicación y vigilancia (Art. 17)
Puntos clave
- •Diseño e implantación de un sistema de gestión de calidad para IA
- •Asignación de procesos, recursos y responsabilidades
- •Integración de la comunicación interna y externa en el SGC
Qué aprenderás
Implanta un sistema de gestión de calidad conforme al Art. 17 que cubra procesos, recursos y comunicación
9Registros y trazabilidad
Diseño del sistema de registros, implementación y seguridad (Art. 12)
2 lecciones~30 min
Registros y trazabilidad
Diseño del sistema de registros, implementación y seguridad (Art. 12)
Puntos clave
- •Diseño de un sistema de logging automático para sistemas de IA
- •Requisitos de trazabilidad: qué registrar, durante cuánto tiempo
- •Seguridad e integridad de los registros almacenados
Qué aprenderás
Diseña e implementa un sistema de registros automáticos que garantice la trazabilidad exigida por el Art. 12
10Vigilancia poscomercialización
Diseño del sistema de vigilancia, implantación y mejora continua (Art. 72)
2 lecciones~30 min
Vigilancia poscomercialización
Diseño del sistema de vigilancia, implantación y mejora continua (Art. 72)
Puntos clave
- •Diseño de un sistema de vigilancia poscomercialización proporcional al riesgo
- •Recopilación y análisis de datos de rendimiento en producción
- •Ciclo de mejora continua basado en hallazgos de vigilancia
Qué aprenderás
Implementa un sistema de vigilancia poscomercialización conforme al Art. 72 con mejora continua integrada
11Gestión de incidentes
Notificación de incidentes graves a autoridades (Art. 73)
1 lección~15 min
Gestión de incidentes
Notificación de incidentes graves a autoridades (Art. 73)
Puntos clave
- •Criterios para clasificar un incidente como grave
- •Procedimiento y plazos de notificación a autoridades competentes
- •Documentación y seguimiento posterior al incidente
Qué aprenderás
Establece un procedimiento claro para la gestión y notificación de incidentes graves conforme al Art. 73
12Evaluación de impacto y plan de acción
EUIDDF derechos fundamentales, tu plan de acción por fases
2 lecciones~35 min
Evaluación de impacto y plan de acción
EUIDDF derechos fundamentales, tu plan de acción por fases
Puntos clave
- •Metodología para la evaluación de impacto en derechos fundamentales (EUIDDF)
- •Diseño de un plan de acción por fases para tu organización
- •Priorización de acciones según nivel de riesgo y plazos regulatorios
Qué aprenderás
Cierra el programa con una evaluación de impacto y un plan de acción personalizado para implementar todo lo aprendido
33 lecciones · ~6 horas · 12 módulos · Alineado con Art. 4, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 17, 27, 50, 72, 73
Acceso al programa formativo
Licencia individual
- Acceso completo a 33 lecciones
- 12 módulos desde fundamentos hasta plan de acción
- Contenido dinámico conectado con guías oficiales
- Quizzes por módulo + evaluación final
- Certificado educativo descargable
- Chatbot asistente integrado en cada lección
- Conexión directa con AI Context Brief
- Acceso de por vida · Sin suscripción
Preguntas Frecuentes
¿Este programa cumple con el Art. 4 del EU AI Act?
Este programa está diseñado para ayudar a proveedores y deployers a cumplir con la obligación de AI Literacy del Art. 4 del Reglamento (UE) 2024/1689. Cubre los conocimientos necesarios sobre el reglamento, sus obligaciones y su aplicación práctica. Sin embargo, el nivel suficiente de AI Literacy depende del contexto de cada organización — consulta siempre con un profesional para verificar la adecuación a tu caso.
¿Desde cuándo es obligatorio?
La obligación de AI Literacy del Art. 4 es aplicable desde el 2 de agosto de 2025. No hay periodo de gracia adicional. Aplica a TODOS los sistemas de IA, independientemente de su nivel de riesgo.
¿A quién aplica?
A todo proveedor y deployer de sistemas de IA. Esto incluye cualquier empresa que use herramientas con IA (ChatGPT, Copilot, Gemini, etc.) en su actividad profesional. No es solo para empresas de tecnología — aplica a todas las industrias.
¿Obtengo un certificado al completar el programa?
Sí, obtienes un certificado educativo descargable de AICONTEXT al completar todas las lecciones y la evaluación final. Es un documento para tu empresa que acredita la formación recibida, no un reconocimiento oficial de una autoridad.
¿Incluye revisión legal de mis sistemas de IA?
No. El programa explica conceptos y proporciona orientación educativa, pero no incluye conclusiones legales sobre tus sistemas. Para eso necesitas consultar profesionales especializados.
¿Listo para cumplir con el Art. 4?
Accede al programa formativo completo de 12 módulos y prepara a tu equipo para la obligación de AI Literacy
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