Alfabetización en IA (Art. 4)
Más que un diploma, una evidencia documentada.
Con fechas límite estrictas (como el 2 de agosto para GPAI), la formación es un mandato de la UE. Nuestro módulo documenta la alfabetización de tus empleados y genera un registro técnico auditable. Cada curso finalizado es una evidencia verificable que puedes vincular a tu Brief corporativo.
¿Por qué este programa formativo?
Cobertura del reglamento y aplicacion practica
Alfabetización en IA — Art. 4
Ayuda a tu organización a documentar y aplicar medidas de alfabetización en IA alineadas con el artículo 4 del Reglamento de IA. Este programa aporta contenido estructurado y evidencias de formación; el nivel suficiente depende del contexto de cada organización.
13 módulos — De fundamentos al mapa de artículos
Desde los fundamentos del reglamento hasta gestión de riesgos, gobernanza de datos, ciberseguridad, documentación técnica, vigilancia poscomercialización y el mapa de los 113 artículos. Cobertura completa.
Conectado con tu documentación
Cada módulo conecta con el AI Context Brief para que apliques lo aprendido a tu caso real. No es teoría abstracta — es formación aplicada a tu empresa.
Temario completo
1Fundamentos del EU AI Act
Marco regulatorio, actores y roles, clasificación por riesgo, evaluación de conformidad
4 lecciones~60 min
Fundamentos del EU AI Act
Marco regulatorio, actores y roles, clasificación por riesgo, evaluación de conformidad
Puntos clave
- •Estructura y objetivos del Reglamento (UE) 2024/1689
- •Roles clave: proveedor, deployer, importador, distribuidor
- •Clasificación de sistemas por nivel de riesgo
- •Proceso de evaluación de conformidad y marcado CE
Qué aprenderás
Comprende la arquitectura completa del EU AI Act, los actores implicados y cómo se clasifica cada sistema de IA según su nivel de riesgo
2Gestión de riesgos
Contexto y apetito al riesgo, identificación y evaluación, tratamiento y monitoreo continuo (Art. 9)
3 lecciones~53 min
Gestión de riesgos
Contexto y apetito al riesgo, identificación y evaluación, tratamiento y monitoreo continuo (Art. 9)
Puntos clave
- •Definición del contexto organizativo y apetito al riesgo
- •Metodologías de identificación y evaluación de riesgos en IA
- •Estrategias de tratamiento y mitigación de riesgos
- •Monitoreo continuo y revisión periódica del sistema de gestión
Qué aprenderás
Implementa un sistema de gestión de riesgos alineado con el Art. 9, desde la identificación hasta el monitoreo continuo
3Gobernanza de datos
Ciclo de vida del dato, sesgos y representatividad, protección de datos y RGPD (Art. 10)
3 lecciones~48 min
Gobernanza de datos
Ciclo de vida del dato, sesgos y representatividad, protección de datos y RGPD (Art. 10)
Puntos clave
- •Gestión del ciclo de vida completo de los datos de entrenamiento
- •Detección y mitigación de sesgos en datasets
- •Criterios de representatividad y calidad de datos
- •Intersección entre EU AI Act y RGPD en la gobernanza de datos
Qué aprenderás
Domina los requisitos de gobernanza de datos del Art. 10, incluyendo calidad, representatividad y coordinación con el RGPD
4Transparencia y explicabilidad
Transparencia como obligación, explicabilidad técnica, GPAI y contenido sintético (Art. 13, Art. 50)
3 lecciones~45 min
Transparencia y explicabilidad
Transparencia como obligación, explicabilidad técnica, GPAI y contenido sintético (Art. 13, Art. 50)
Puntos clave
- •Obligaciones de transparencia hacia usuarios y autoridades
- •Técnicas de explicabilidad aplicadas a diferentes tipos de modelos
- •Requisitos específicos para modelos de propósito general (GPAI)
- •Etiquetado y detección de contenido generado por IA
Qué aprenderás
Aplica los requisitos de transparencia del Art. 13 y las obligaciones sobre contenido sintético del Art. 50 a tus sistemas
5Supervisión humana
Diseño para la supervisión, human-in-the-loop en la práctica (Art. 14)
2 lecciones~30 min
Supervisión humana
Diseño para la supervisión, human-in-the-loop en la práctica (Art. 14)
Puntos clave
- •Principios de diseño centrado en la supervisión humana
- •Modelos de intervención: human-in-the-loop, on-the-loop y over-the-loop
- •Implementación práctica de mecanismos de parada y corrección
Qué aprenderás
Diseña sistemas de IA que permitan una supervisión humana efectiva conforme al Art. 14
6Precisión, solidez y ciberseguridad
Métricas de precisión, solidez y resiliencia, ciberseguridad en IA (Art. 15)
3 lecciones~56 min
Precisión, solidez y ciberseguridad
Métricas de precisión, solidez y resiliencia, ciberseguridad en IA (Art. 15)
Puntos clave
- •Definición y medición de métricas de precisión para sistemas de IA
- •Evaluación de solidez frente a perturbaciones y datos adversarios
- •Resiliencia operativa y planes de continuidad
- •Medidas de ciberseguridad específicas para sistemas de IA
Qué aprenderás
Cubre los estandares de precision, solidez y ciberseguridad que exige el Art. 15, y como documentarlos
7Documentación técnica
Planificación documental, contenido del Anexo IV, conservación 10 años (Art. 11)
3 lecciones~52 min
Documentación técnica
Planificación documental, contenido del Anexo IV, conservación 10 años (Art. 11)
Puntos clave
- •Estructura y planificación de la documentación técnica requerida
- •Contenido detallado del Anexo IV: qué incluir y a qué nivel
- •Estrategias de conservación documental durante 10 años
- •Actualización continua de la documentación ante cambios del sistema
Qué aprenderás
Prepara la documentación técnica completa exigida por el Art. 11 y el Anexo IV, incluyendo su conservación a largo plazo
8Sistema de gestión de calidad
Implantar un SGC, procesos y recursos, comunicación y vigilancia (Art. 17)
3 lecciones~42 min
Sistema de gestión de calidad
Implantar un SGC, procesos y recursos, comunicación y vigilancia (Art. 17)
Puntos clave
- •Diseño e implantación de un sistema de gestión de calidad para IA
- •Asignación de procesos, recursos y responsabilidades
- •Integración de la comunicación interna y externa en el SGC
Qué aprenderás
Implanta un sistema de gestión de calidad conforme al Art. 17 que cubra procesos, recursos y comunicación
9Registros y trazabilidad
Diseño del sistema de registros, implementación y seguridad (Art. 12)
2 lecciones~30 min
Registros y trazabilidad
Diseño del sistema de registros, implementación y seguridad (Art. 12)
Puntos clave
- •Diseño de un sistema de logging automático para sistemas de IA
- •Requisitos de trazabilidad: qué registrar, durante cuánto tiempo
- •Seguridad e integridad de los registros almacenados
Qué aprenderás
Diseña e implementa un sistema de registros automáticos que garantice la trazabilidad exigida por el Art. 12
10Vigilancia poscomercialización
Diseño del sistema de vigilancia, implantación y mejora continua (Art. 72)
2 lecciones~30 min
Vigilancia poscomercialización
Diseño del sistema de vigilancia, implantación y mejora continua (Art. 72)
Puntos clave
- •Diseño de un sistema de vigilancia poscomercialización proporcional al riesgo
- •Recopilación y análisis de datos de rendimiento en producción
- •Ciclo de mejora continua basado en hallazgos de vigilancia
Qué aprenderás
Implementa un sistema de vigilancia poscomercialización conforme al Art. 72 con mejora continua integrada
11Gestión de incidentes
Notificación de incidentes graves a autoridades (Art. 73)
1 lección~15 min
Gestión de incidentes
Notificación de incidentes graves a autoridades (Art. 73)
Puntos clave
- •Criterios para clasificar un incidente como grave
- •Procedimiento y plazos de notificación a autoridades competentes
- •Documentación y seguimiento posterior al incidente
Qué aprenderás
Establece un procedimiento claro para la gestión y notificación de incidentes graves conforme al Art. 73
12Evaluación de impacto y plan de acción
EUIDDF derechos fundamentales, tu plan de acción por fases
2 lecciones~35 min
Evaluación de impacto y plan de acción
EUIDDF derechos fundamentales, tu plan de acción por fases
Puntos clave
- •Metodología para la evaluación de impacto en derechos fundamentales (EUIDDF)
- •Diseño de un plan de acción por fases para tu organización
- •Priorización de acciones según nivel de riesgo y plazos regulatorios
Qué aprenderás
Cierra el programa con una evaluación de impacto y un plan de acción personalizado para implementar todo lo aprendido
13Secciones y artículos del EU AI Act
Mapa de los 11 capítulos y 113 artículos con resumen educativo y enlace al explorador AICONTEXT
1 lección~20 min
Secciones y artículos del EU AI Act
Mapa de los 11 capítulos y 113 artículos con resumen educativo y enlace al explorador AICONTEXT
Puntos clave
- •Orientarte por los 11 capítulos del Reglamento (UE) 2024/1689
- •Leer un resumen breve de cada artículo relevante a tu caso
- •Abrir el explorador AICONTEXT para el texto oficial y volver al curso
- •Preparar la evaluación del módulo hacia el examen final del programa
Qué aprenderás
Usa el mapa interactivo de capítulos y artículos para localizar obligaciones concretas y profundizar en el explorador cuando lo necesites
32 lecciones · ~8,5 horas · 13 módulos · Alineado con Art. 4, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 17, 27, 50, 72, 73
Acceso al programa formativo
Licencia individual
- Art. 4 aplicable desde hace 19 meses — alfabetización en IA desde feb. 2025
- 13 módulos alineados con los artículos del Reglamento (UE) 2024/1689
- Contenido dinámico basado en fuentes normativas oficiales (EUR-Lex)
- Quizzes por módulo + evaluación final con resultado documentable
- Certificado QR: registro material trazable de su diligencia en alfabetización IA (Art. 4)
- Asistente IA integrado en cada lección para resolver dudas regulatorias
- Conecta cada módulo con tu AI Context Brief para documentar tu caso real
- Acceso de por vida · Sin suscripción · Actualizaciones incluidas
Preguntas Frecuentes
¿Este programa cubre la obligación de AI literacy del Art. 4?
Ayuda a documentar y aplicar medidas de alfabetización en IA alineadas con el Art. 4. Cubre conocimientos sobre el reglamento, sus obligaciones y su aplicación práctica. Una formación aislada no garantiza por sí sola el cumplimiento: el nivel suficiente depende del contexto de cada organización y puede requerir revisión profesional.
¿Desde cuándo es obligatorio?
Desde el 2 de febrero de 2025. El Reglamento de IA establece un régimen de supervisión y sanciones para determinados incumplimientos. Las consecuencias concretas dependen de la obligación, el rol de la organización y las circunstancias del caso. No hay un porcentaje automático asociado al Art. 4.
¿A quién aplica?
A todo proveedor y deployer de sistemas de IA. Esto incluye cualquier empresa que use herramientas con IA (ChatGPT, Copilot, Gemini, etc.) en su actividad profesional. No es solo para empresas de tecnología — aplica a todas las industrias.
¿Obtengo un certificado al completar el programa?
Sí. El certificado QR es el registro material trazable de su diligencia en alfabetización IA (Art. 4): acredita la formación recibida en AICONTEXT. No es un reconocimiento oficial de una autoridad ni una certificación de cumplimiento.
¿Incluye revisión legal de mis sistemas de IA?
No. El programa explica conceptos y proporciona orientación educativa, pero no incluye conclusiones legales sobre tus sistemas. Para eso necesitas consultar profesionales especializados.
¿Listo para documentar las medidas de AI literacy?
Accede al programa formativo completo de 13 módulos y genera evidencias de formación alineadas con el Art. 4
€79 · Pago único · Acceso de por vida · Certificado educativo incluido
Este programa está diseñado para ayudar a documentar la obligación de AI Literacy del Art. 4. No sustituye el asesoramiento jurídico profesional.

